{"id":305,"date":"2011-03-14T15:09:51","date_gmt":"2011-03-14T13:09:51","guid":{"rendered":"http:\/\/it-news-blog.com\/?p=305"},"modified":"2022-03-08T09:50:45","modified_gmt":"2022-03-08T07:50:45","slug":"software-identifiziert-autoren-anonymer-e-mails-gerichtsverwertbar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it-news-blog.com\/?p=305","title":{"rendered":"Software identifiziert Autoren anonymer E-Mails gerichtsverwertbar"},"content":{"rendered":"<p>Kanadische Forscher haben ein neues Tool entwickelt, das mithilfe von sprachlichen Stilmustern die Autoren anonymer E-Mails identifizieren kann. Die Software soll eine Unterst\u00fctzung f\u00fcr linguistische Forensiker sein und den Informatikern zufolge auch vor Gericht verwertbar.<\/p>\n<p>&#8222;Die\u00a0 Software hilft Sachverst\u00e4ndigen, die Muster effizienter zu identifizieren&#8220;, erkl\u00e4rt Benjamin Fung, Professor f\u00fcr Information Systems Engineering an der Concordia University. Der Ansatz soll also helfen, &#8222;Cyber-Verbrecher&#8220; schneller hinter Schloss und Riegel zu bringen.<\/p>\n<p>In den letzten Jahren konnte ein alarmierenden Anstieg an Cyberverbrechen verzeichnet werden. Die anonymen E-Mails werden hierbei genutzt um Menschen zu bedrohen, zu betr\u00fcgen oder um Kinderpornos zu verteilen. Oft dient dieses Kommunikationsmittel auch dem Virenversand oder einfach der kriminellen Kommunikation. Selbst, wenn die Beh\u00f6rden trotz Verschleierungsma\u00dfnahmen wie gef\u00e4lschten Headern den Ursprung einer E-Mail zur\u00fcckverfolgen k\u00f6nnen, f\u00fchrt das oft zu einem gro\u00dfen Kreis an Verd\u00e4chtigen. Gerade wenn ein Rechner in einem Internet-Caffee genutzt wurde, gilt es den tats\u00e4chlichen Verfasser zu ermitteln. Hierbei verspricht das neue Tool gro\u00dfe Erleichterung.<\/p>\n<p>Das Concordia-Team setzt auf Techniken aus den Bereichen Spracherkennung und Data Mining. Die Methode sucht in E-Mails nach auffallenden Mustern wie beispielsweise wiederkehrenden Rechtschreibfehlern oder einer durchgehenden Kleinschreibung. Muster, die in Vergleichsproben aller Verd\u00e4chtigen vorkommen, werden verworfen. So ergibt sich ein &#8222;Schreib-Abdruck&#8220;, der \u00e4hnlich charakteristisch ist wie ein Fingerabdruck. Damit wird es m\u00f6glich, den Verfasser zu bestimmen oder Ermittlern zumindest ein T\u00e4terprofil zu bieten.<\/p>\n<p>Um die Software zu testen, haben die Forscher das &#8222;Enron E-Mail Dataset&#8220; genutzt. Dieses umfasst \u00fcber 200.000 echte E-Mails von 158 Autoren, die im Rahmen der Ermittlungen im Skandal um den Energiekonzern Enron gesammelt wurden. Je nach Feineinstellungen des Tools war es dabei m\u00f6glich, anhand von je zehn Vergleichs-E-Mails von zehn m\u00f6glichen Autoren den Verfasser einer Nachricht mit bis zu 90-prozentiger Sicherheit zu ermitteln.<\/p>\n<p>Das Anwendungspotenzial des neuen Tools ist Lung zufolge gro\u00df, auch wenn die aktuelle Umsetzung nur auf Englisch funktioniert. Grunds\u00e4tzlich ist die Methode aber auf alle Sprachen mit lateinischer Schrift anwendbar. Die genutzten Algorithmen sind theoretisch auch geeignet, um die Verfasser anderer Texte wie beispielsweise anonymer SMS zu ermitteln.<\/p>\n<p><strong>Matthias Walter,<\/strong> <a title=\"http:\/\/www.tec4net.com\" href=\"http:\/\/www.tec4net.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/www.tec4net.com<\/a><br \/>\nEDV-Sachverst\u00e4ndiger und Datenschutzauditor<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br \/>\n<strong>Quelle:<\/strong><br \/>\n<a title=\"http:\/\/www.schweizmagazin.ch\" href=\"http:\/\/www.schweizmagazin.ch\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">http:\/\/www.schweizmagazin.ch <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kanadische Forscher haben ein Tool entwickelt, das anhand von sprachlichen Stilmustern die Autoren anonymer E-Mails identifizieren kann. 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